Jev 深度解析：ChatGPT 共同作者做了个不生成文本的模型，附 Hermes / Codex 接入实战
Jev 不写一个字，却在分类、路由、审查这类判断任务上比前沿大模型快 40-200 倍、便宜几百倍。它把 AI 从「生成文字」拉回「做决策」。这篇讲清楚它是什么、能干什么，以及怎么真正接进你的 Hermes 和 Codex 工作流。
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小米 MiMo-V2.6 深度解析：冲到开源第一的 Pro，与只要三分之一价的 Flash（跑分与 API 价格全对比）
小米 MiMo-V2.6 一次放出 Pro 与 Flash：Pro 拿到 AA 智能指数 46 分，开源第一、平 Grok 4.7；Flash 用三分之一的价格保留了大部分 Agent 能力。这篇把架构、官方跑分表、16 个模型的 API 价格、桌面客户端和自部署门槛一次讲清。
Codex 接入 DeepSeek 教程｜ChatGPT 桌面端一键配置 + 识图技能
前言 Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程助手,官方订阅要花不少钱。好消息是 DeepSeek API 原生兼容 Codex 使用的 Responses 协议,官方提供了一键配置脚本,把模型提供方从 OpenAI 换成 DeepSeek,就能用 DeepSeek 的模型跑 Codex,成本和速度都友好得多。 本文记录完整实操流程:ChatGPT 桌面端(内置 Codex)→ 官方一键脚本接入 DeepSeek → 再让 Codex 自己安装 Claude Vision Skill 实现识图(图片识别走千问 API)。全程不需要手动改任何配置文件。 整体流程 只需四步: 安装 ChatGPT 桌面端(内置 Codex)并运行一次(生成 ~/.codex 配置目录) 在 PowerShell 里执行 DeepSeek 官方一键脚本,选模型、填 API Key 重启客户端验证生效 在 Codex 对话框里让它去 GitHub 找 Claude Vision Skill 安装,提供千问 API Key 完成识图 整体架构如下图所示——三个客户端形态共用同一份配置文件,推理走 DeepSeek,识图走千问: ...
芯片封装是什么：从 DIP 到 BGA，一次性看懂传统封装的种类与功能
芯片本身是一小块脆弱的硅片，不能直接焊到电路板上——封装就是它的"衣服"加"脚"。DIP、SOIC、QFP、PLCC、QFN、BGA……这些封装到底长什么样、怎么区分、有什么用？每种配实物图，零基础也能看懂。
芯片的分类：从设计类型到应用场景，一次性看懂半导体世界的版图
芯片种类那么多，怎么分类？按设计维度有模拟、数字、射频、数模混合；按应用维度有 MCU、车规、功率、存储、工控、视频芯片等。这篇文章把两条线串起来，每种芯片配一个你听过或见过的东西当参照。
半导体是什么、MOS 管怎么造、芯片如何从沙子变成计算机的大脑
为什么硅能又导电又不导电？MOS 管里的「沟道」到底是什么意思？台积电的 3nm 工艺到底在干什么？这篇文章从第一性原理出发，把半导体、MOS 管、芯片制造这条线串起来，零基础也能看懂。
用 Obsidian + AI Agent 打造你的第二大脑
你有没有过这种体验：明明记得之前解决过某个问题，却死活找不到当时的笔记；或者每个项目都积累了成吨资料，但散落在不同文件夹里，想用的时候得翻半天。 这就是「有信息、没知识」的典型症状。 今天聊聊怎么用 Obsidian 搭建知识库，再配上 AI Agent 自动维护，让它从「存东西的文件夹」变成真正能帮你干活的「第二大脑」。 一、Obsidian 是什么 Obsidian 是一款基于本地 Markdown 文件的知识管理工具。不像 Notion 把数据锁在云端，它的核心理念是「你的数据永远在你自己手里」——所有笔记都是你硬盘上的纯文本 .md 文件，你可以用任何编辑器打开，也可以随时迁移走。 截止 2026 年 7 月，Obsidian 社区已经积累了超过 3700 个插件和 260 个主题，几乎能找到任何你需要的扩展。 官网：https://obsidian.md 1.1 核心功能一览 双向链接（Bidirectional Links） 这是 Obsidian 的灵魂。你在笔记 A 里写了 [[笔记B]]，笔记 B 里会自动出现反向链接，告诉你「谁引用了我」。久而久之，笔记之间会自然形成一张网，而不是孤立的文件夹。 图谱视图（Graph View） 所有笔记的链接关系会被可视化成一张网状图，每个节点是一篇笔记，连线是引用关系。你能直观看到哪些知识点被频繁引用、哪些是孤岛。 Canvas 画布 无限画布，可以拖放笔记、图片、卡片，用箭头连接。适合做头脑风暴、项目规划、读书笔记整理。 插件生态 3700+ 社区插件，覆盖了日程管理、看板、数据库查询、思维导图、LaTeX 公式、代码高亮、Excalidraw 手绘等几乎所有场景。你缺什么功能，基本上都能找到对应插件。 Obsidian Publish 一键将笔记发布为网站，适合公开分享知识库或搭建个人 Wiki。效果如下： 其他亮点 原生支持 Markdown，学习成本低 快捷键丰富，全键盘操作效率极高 跨平台：Windows / macOS / Linux / iOS / Android 支持 Vim 模式 支持模板系统 内置全文搜索 + 正则搜索 1.2 安装方法 桌面端 ...
MiniCPM5-1B 本地部署实战：688MB 模型跑在 llama.cpp 上能干什么？
688MB 的 MiniCPM5-1B 是 1B 参数级别的 SOTA 模型，支持思考/非思考双模式、工具调用、128K 长上下文，用 llama.cpp 一行命令就能在本地跑起来。这篇文章讲清楚它能干什么、怎么部署、和线上 API 比差在哪。
普通人零成本用 AI 创作自己的歌曲：从歌词到成品全流程实战（附平台对比与避坑要点）
不懂乐理也能写歌：先和 AI 聊出主题歌词，再写风格提示词，去免费平台生成筛选，最后配图成片。两首原创歌曲的真实创作过程，歌词技巧、提示词公式、国内外平台优劣全在这篇。
Hugo 静态博客免费加装评论区与浏览量统计｜Twikoo、Cloudflare Workers、D1 全套实录（附避坑指南）
前言 静态博客天生有两个"残疾"：没有评论区，没有浏览量。页面是纯 HTML，没有后端，读者看完想说句话都没地方留。 网上教程大多让你用 LeanCloud + Vercel 部署 Waline，我原本也打算这么干，结果一路撞墙： LeanCloud 国际版已经关闭新用户注册，老教程全部作废 Vercel 新账号动不动卡在"requires further verification"，GitHub 登录也过不去 Waline 官方根本不支持 Cloudflare Workers，此路彻底不通 最后换 Twikoo，整套方案全部跑在 Cloudflare 上：评论后端是 CF Workers，数据存 CF D1 数据库，浏览量统计是自己写的 30 行 Worker，复用同一个数据库。月成本 0 元，数据全在自己账号里，不依赖任何第三方评论平台。 本文是完整实操记录，所有命令可直接照搬。我的博客本体搭建过程见上一篇《从零搭建 Hugo 静态博客》，本文假设你已经有一个跑在 Cloudflare Pages 上的 Hugo 博客。 一、选型：为什么是 Twikoo 先回答最多人关心的问题：读者评论要不要注册账号？ 评论系统 读者要账号吗 后端部署 坑 giscus / utterances 要 GitHub 账号 免部署 国内读者大多没有 GitHub Disqus 要 Disqus 账号 免部署 国内直接打不开 Waline 不要，匿名可评 Vercel 等 LeanCloud 停注册、不支持 CF Twikoo 不要，昵称即可 CF Workers 官方支持 基本没坑 Twikoo 是国产开源项目，中文界面，读者填个昵称就能评论（邮箱选填且不公开），带管理面板、评论审核、邮件通知。官方提供 twikoo-cloudflare 仓库，直接部署到 Cloudflare Workers，数据存 D1（Cloudflare 的免费 SQLite 数据库，每天 500 万次读取额度，个人博客用不完）。 ...